函館の生成AI導入事例まとめ — 市役所・大学・民間の最新動向

「函館でAIを使っている会社って、実際どこがあるの？」——函館の経営者と話すと、必ず出てくる質問です。

この記事では、2026年時点で公開情報から確認できる函館の生成AI・AI導入事例を整理しました。市役所・大学・地元AI企業・そして民間中小企業まで、実際に動いている事例を公共／アカデミア／民間の3領域で並べます。

公共セクター：函館市役所の生成AI活用

会議録の自動作成・手書き文字のデータ化

函館市は、会議録の自動作成や手書き文字のデータ化ができるAIツールを導入しており、行政事務の効率化を進めています。議事録作成は、民間企業でも最も時間を食う業務の一つ。市役所が先行しているのは、民間にとっても参考になる事例です。

生成AI利用のガイドライン策定

さらに市は、生成AIの適切な利用ルールを定めたガイドラインを策定し、職員が業務で活用できる環境を整備しています。これは民間中小企業にとっても、自社ガイドライン作成の参考になる動きです。

AIデマンド交通（西部地区）

既に複数の記事で触れていますが、函館西部地区ではAIデマンド交通の実証運行が進んでいます。AIが複数の乗客の行き先に合わせてルートを最適化する仕組みで、人口減・高齢化地域の交通課題に対する全国でも先進的な取り組みです。

総務省「地域社会DX推進パッケージ事業」選定

2025年、函館市を実証地域とするコンソーシアムが、AIを用いた通信負荷の低減・通信量確保の検証団体として選定されました。国の予算が入り、データが蓄積されていく中長期的な取り組みです。

アカデミア：公立はこだて未来大学

未来AI研究センター

2017年4月、道内の大学で初めてのAI研究拠点として開設。先進的なAI技術の研究開発と、地域課題への応用展開を両輪でやっているのが特徴です。

大学発ベンチャー輩出

未来大の研究成果から複数のベンチャー企業が生まれています。代表的なのが後述のAIハヤブサで、産学連携の成功モデルとして注目されています。

教職員向け生成AI合同研修会（道内初）

北海道内では、2024年7月に道内初の産官学連携による教職員向け生成AI合同研修会が開催されました。教育現場での生成AI活用リテラシーを高める動きが道内全体で進んでおり、函館も例外ではありません。

民間AI企業：株式会社AIハヤブサ

画像解析AIのスペシャリスト

2017年3月、未来大発ベンチャーとして設立。画像解析AIアルゴリズムの開発に強みを持ち、機械学習・ディープラーニング・画像処理の技術で幅広い課題解決を提案しています。

対象業界

自動車、工作機械、電子部品、食品、医薬、半導体、印刷、映画など多業種にまたがる外観検査システムを手掛けつつ、農業×漁業、農業×畜産といった一次産業の新しい仕組み作りにも踏み込んでいます。函館の産業構造との親和性が非常に高い事例です。

民間中小企業：ここが「これから」の主戦場

市役所・大学・地元AI企業は既に動いています。一方、民間中小企業レイヤーの生成AI活用は、2026年時点ではまだ始まったばかり。私が把握している範囲で、函館の中小企業でよく見られる活用パターンを挙げます。

• 飲食店：SNS投稿文をChatGPTで週次生成、Canvaで画像作成
• 小売店：商品説明文をAIで量産、ECへの出品効率化
• 観光ホテル：外国人ゲスト向け多言語案内をAIで自動化
• 水産加工：商談メールの英語化、市況レポートの要約
• 建設業：見積書の文面生成、現場日報の整形
• 士業事務所：クライアント向け説明資料の平易化

これらは「特別な開発」ではなく、ChatGPT等の既存ツールを業務に組み込むだけで実現できるレベルです。つまり、どの中小企業でも今月から始められます。

事例から学ぶ、函館の中小企業が動くべき方向

①市役所・大学の動きをウォッチする

公共セクターの取り組みは、民間にとって「ここまでやってOKなんだ」の心理的バーを下げます。函館市がガイドラインを作り、大学が研修を実施している。これは民間も続ける番、というメッセージです。

②AIハヤブサのような専門企業と組む領域を見極める

画像解析・複雑なモデル開発が必要な領域は、AIハヤブサのような地元の専門企業と組むのが合理的。一方、ChatGPTレベルで解決できる業務は、自社内で進める方が早い。役割分担の視点が大事です。

③「成功事例」を自社で作る

函館の中小企業で「うちはAIで生産性20%上がりました」という事例は、まだ希少。今から始めれば、業界内で目立つポジションを取れる可能性が高い。これは2026年現在の確実なチャンスです。

自社で事例を作るための最短ルート

上記の既存事例を参考に、自社で成功事例を作るための手順は、以下のシンプルな流れです。

1. 01業務棚卸しで、AIが効く業務を3つ特定
2. 021業務に絞って2〜4週間のPoC
3. 03効果を数字で測る（時間削減、品質向上）
4. 04社内ガイドライン策定（市役所のものを参考に）
5. 05全社展開と、外部への事例発信

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